邹鉴，特聘副教授，硕士研究生导师。匹兹堡大学生物统计学博士（2023），哥伦比亚大学生物统计学硕士（2019），华中师范大学生物技术与应用化学学学士（2017）。主要研究方向为基于临床和高维组学数据的统计学习与机器学习方法的开发和应用，并长期从事医学统计咨询工作。近五年，参与了三项美国国立卫生研究院R01项目，研究成果以（共同）第一作者身份于PLoS Computational Biology、JNCI等期刊发表，并作为共同作者与主要生物统计师在JAMA Network Open、Nature Cancer、PNAS等期刊发表文章。受邀担任Journal of Translational Medicine等期刊审稿人。2023年获匹兹堡大学公共卫生学院院长服务奖。

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