近日，公共卫生学院雷迅教授团队在国际著名期刊Cardiovascular Diabetology发表了题为“Association between the atherogenic index of plasma and major adverse cardiovascular events in individuals with metabolic syndrome: findings from the UK Biobank”的研究论文。

近年来，越来越多研究提示脂质代谢异常与心血管事件发生密切相关。代谢综合征（Metabolic syndrome, MetS）作为由肥胖、胰岛素抵抗/糖代谢异常、血压升高及血脂紊乱等多因素聚集构成的高危状态，其人群心血管风险分层仍需要更敏感、更易获得的生物标志物。血浆致动脉硬化指数（Atherogenic index of plasma，AIP，通常以log(TG/HDL-C)计算）能够综合反映甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇的相对水平，被认为是高灵敏度的动脉粥样硬化相关脂蛋白谱指标。尽管既往研究已观察到AIP与心血管疾病风险相关，但在MetS人群中AIP与主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events, MACE）的关系及其剂量–反应模式仍有待进一步阐明。

该研究基于英国生物样本库（UK Biobank）大规模前瞻性队列，纳入131,736名基线时符合MetS且无既往MACE的参与者，随访中位时间13.4年，主要结局为MACE首次发生，包含急性心肌梗死（AMI）、不稳定型心绞痛（UA）、卒中、心力衰竭（HF）及心血管死亡（CV death）等复合终点。研究采用Kaplan–Meier曲线估计不同AIP分组的累积发病风险，并使用多变量Cox比例风险模型评估AIP与MACE及其组分结局的关联，同时通过限制性立方样条（RCS）检验潜在的非线性剂量–反应关系，并进一步评估AIP对风险预测模型的增量价值（C-index、NRI、IDI等）。

结果显示，在1,642,106人年随访中共记录19,140例MACE事件（14.5%）。Kaplan–Meier曲线提示：按基线AIP四分位分组后，高AIP组（Q4）总体MACE累积风险高于低AIP组（Q1），差异具有统计学意义（log-rankP<0.001）。 进一步在多变量充分调整的Cox模型中，AIP与MACE风险仍呈显著相关：以连续变量表示时，AIP每升高1个标准差（SD），MACE风险增加约7%（HR=1.07，95%CI 1.05–1.08）；以分类变量表示时，与Q1组相比，Q4组MACE风险显著升高（HR=1.18，95%CI 1.13–1.23）。此外，将AIP纳入既有风险预测框架后，可带来一定的判别度与重分类能力提升（C-index与NRI/IDI等指标均有改善），提示其在MetS人群心血管风险分层中具有潜在应用价值。

该研究表明，在代谢综合征人群中，基线AIP水平与未来主要不良心血管事件发生风险显著相关，提示AIP可作为MetS人群心血管风险评估与早期干预的重要辅助指标。研究通过Kaplan–Meier曲线及多变量Cox比例风险模型等方法验证了上述关联，并在限制性立方样条分析中观察到AIP与部分结局的非线性剂量–反应关系（如MACE及部分组分结局呈U形或J形趋势），为进一步理解不同AIP水平下的风险变化提供了依据。

该论文的第一作者为公共卫生学院硕士研究生胡袁家与李文龙，通讯作者为雷迅教授、师资博士后周涵闻；其余作者包括聂静远、张昌宏、周靖、胡祖海等，共同完成在研究设计、数据分析、论文撰写与审校等环节的研究工作。研究受到了国家自然科学基金以及重庆市科技局自然科学基金面上项目等项目的资助。

全文链接：https://link.springer.com/article/10.1186/s12933-025-03010-1